LUMEEI – Az online suli!

The AI EdTech Company

Kik vagyunk?

A LUMEEI – Az online suli! egy újgenerációs, mesterséges intelligenciával támogatott tanulási platform, amely élményszerűvé, hatékonnyá és személyre szabottá teszi a tanulást.

Célunk, hogy a diákok magabiztosabban készüljenek fel az iskolai számonkérésekre, miközben valóban megértik a tananyagot. Platformunk a modern oktatási technológiákat ötvözi a vizuális és auditív tanulás előnyeivel, így a tanulás nemcsak eredményesebb, hanem motiválóbb is.

A LUMEEI a mindekori alaptantervkövetelményeire épül, ezért a diákok pontosan azt a tudást sajátíthatják el, amelyre az iskolában szükségük van. Az intelligens tanulási útvonalak, az AI-alapú támogatás és a folyamatos gyakorlás segítik a biztosabb tudást és a jobb tanulmányi eredményeket – mindezt bárhonnan, bármikor elérhetően.

Mit kínál a LUMEEI?

Prémium videós tananyagok

Magas minőségű, online elérhető videós leckék tantárgyak, évfolyamok és témakörök szerint rendszerezve. A videók korlátlanul visszanézhetők, így mindenki a saját tempójában tanulhat.

AI-alapú tesztek és készségfejlesztés

Interaktív kvízek és intelligens gyakorlófeladatok segítik a tudás elmélyítését. A rendszer tantárgyak, évfolyamok és témakörök szerint kínál személyre szabott feladatokat.

Gamifikált tanulás

A tanulást játékos elemek teszik még motiválóbbá. A diákok krediteket gyűjthetnek, jutalmakat szerezhetnek, miközben folyamatosan fejlődnek. A beépített motivációs rendszer hosszú távon is fenntartja a tanulási kedvet.

LUMEEI AI Mind

A LUMEEI AI Mind saját fejlesztésű mesterséges intelligenciával működő oktatási asszisztense bármikor segítséget nyújt. A LUMEEI AI Mind beépített chatrobot kérdésekre válaszol, magyarázatokat ad, segít a feladatok megértésében és támogatja a felkészülést.

Miért a LUMEEI?

• Mesterséges intelligenciával támogatott tanulás – intelligens AI tanárok segítik a megértést és a felkészülést.
• Valódi pedagógusok által készített videóleckék – érthető, élő előadások a könnyebb tudáselsajátításért.
• A Nemzeti Alaptantervre épülő tananyag – az iskolai követelményekhez igazodó, naprakész tartalom.
• Bárhol, bármikor elérhető – tanulj online, saját időbeosztásod szerint, bármilyen eszközről.
• Élményszerű és motiváló tanulási környezet – interaktív feladatok, játékos elemek és jutalmazási rendszer ösztönöznek a fejlődésre.
• Személyre szabott gyakorlás – intelligens tesztek és célzott feladatok segítenek a folyamatos fejlődésben.
• Minden egy helyen – videós tananyagok, AI mentor, tesztek, gyakorlófeladatok és motivációs rendszer egyetlen alkalmazásban.

Saját fejlesztésű, tudományosan megalapozott oktatási módszertan

Platformunk a LUMEEI Az online suli! nem egyetlen tanulási módszerre épül. Egy saját fejlesztésű oktatási keretrendszert alkottunk, amely a modern tanulástudomány és oktatáspszichológia legjobban kutatott, bizonyítékokon alapuló módszereit ötvözi egyetlen, egységes tanulási élménnyé.

Célunk nem csupán az ismeretátadás, hanem a tartós tudás kialakítása, a motiváció fenntartása és a tanultak gyakorlati alkalmazása.

Módszertanunk központi eleme Richard E. Mayer Multimedia Learning elmélete, amely szerint a megfelelően összehangolt vizuális és verbális információ hatékonyabban támogatja a megértést és a hosszú távú tudás kialakulását. Edukációs videóink minden jelenete ennek megfelelően készül, hogy minimalizálja a felesleges kognitív terhelést és elősegítse a mélyebb tanulást.

Erre épülnek további, tudományosan igazolt tanulási stratégiák:

• Mikrotanulás (Microlearning): a tananyagot rövid, 2–5 perces egységekre bontja, csökkentve a tanulási „belépési küszöböt”, és elősegítve a könnyebb feldolgozhatóságot és rendszeres tanulási rutint.
• Aktív felidézés (Active Recall): interaktív tesztek és kvízek, amelyek nemcsak ellenőrzik, hanem aktívan erősítik a memóriában rögzült tudást.
• Időzített ismétlés (Spaced Repetition): intelligens ismétlési rendszer, amely a felejtési görbéhez igazodva segíti a hosszú távú memóriába történő stabil rögzítést.
• Hibákból tanulás (Trial and Error): a feladatok azonnali visszajelzést adnak, és a rendszer a hibásan megoldott elemeket célzottan visszahozza, így a tanulás a hibák aktív feldolgozásán keresztül erősödik.
• Gamifikáció: pontgyűjtés, jutalmazási rendszer, szintek, kihívások és játékos mechanikák, amelyek fenntartják a motivációt és növelik az elköteleződést.
• AI-alapú tanulástámogatás (Intelligent Tutoring System): platformunk része egy saját fejlesztésű AI tanulási asszisztens, amely a tananyagra építve, kontextusfüggően válaszol a felhasználók kérdéseire. Az AI nem általános keresőként működik, hanem az adott tananyag logikájához igazodva segíti a megértést, magyarázatot ad, példákat hoz, és szükség esetén visszairányít a releváns tanulási egységhez.

Ez a megközelítés a tanulástudományban az intelligens oktatórendszerek (ITS) elveire épül, amelyek célja a személyre szabott, azonnali visszajelzés és támogatás biztosítása. Kutatások szerint az azonnali, kontextus-specifikus magyarázat jelentősen javítja a megértést és csökkenti a kognitív bizonytalanságot a tanulási folyamat során.

Ezek a módszerek önmagukban is bizonyítottan hatékonyak, azonban platformunk különlegessége abban rejlik, hogy nem különálló funkciókként jelennek meg, hanem egyetlen, integrált tanulási rendszerként működnek. A videók, az interaktív feladatok, a kvízek, az ismétlési algoritmus és a játékos elemek folyamatosan egymást erősítve támogatják a tanulási folyamatot.

Összefoglalva: a LUMEEI Az online suli! szoftver, és applikáció nem egy hagyományos oktatási módszert alkalmaz, hanem egy hibrid tanulási rendszert, amely a kognitív pszichológiára (emlékezet, ismétlés), a viselkedéspszichológiára (jutalmazás, motiváció) és a modern játéktervezés (game design) elveire épül.

Hiszünk abban, hogy a hatékony tanulás nem egyetlen módszeren múlik, hanem a tudományosan igazolt tanulási elvek intelligens kombinációján. Ezt valósítja meg a LUMEEI Az online suli! saját fejlesztésű oktatási keretrendszerünk.

LUMEEI AI-mind, offline oktatási chatbot

Az általunk fejlesztett megoldás egy natívan, teljes mértékben offline módban működő oktatási AI chatbot, amely közvetlenül a felhasználó mobilkészülékén fut. A rendszer működéséhez nincs szükség folyamatos internetkapcsolatra vagy felhőalapú AI-szolgáltatásra, így gyors válaszidőt, magas rendelkezésre állást és fokozott adatvédelmet biztosít.

A chatbot alapját egy Large Language Model (LLM) képezi, amely GGUF formátumban kerül futtatásra. Létrehoztunk egy optimalizált modellformátumot, amely lehetővé teszi a kisebb méretű, jellemzően 1,5–3 milliárd paraméteres modellek – például a Qwen modellcsalád – hatékony végrehajtását erőforrás-korlátozott mobil eszközökön.

A nyelvi modell képességeit egy vektoradatbázissal egészítjük ki, amely a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architektúra szerint működik. Ennek köszönhetően a chatbot nem kizárólag a modellbe betanított ismeretekre támaszkodik, hanem a releváns oktatási tartalmakat dinamikusan képes visszakeresni és felhasználni a válaszok generálása során. Ez specifikus, naprakészebb és a tananyaghoz jobban illeszkedő válaszokat eredményez.

A mobil környezet sajátosságai miatt a rendszer több, kifejezetten on-device AI futtatásra optimalizált technikát alkalmaz. Ezek célja, hogy:

• csökkentsék a modell memóriaigényét,
• minimalizálják a tárhelyhasználatot,
• fenntartsák a megfelelő válaszminőséget összetettebb kérdések esetén is,
• biztosítsák az elfogadható válaszidőt mobil hardveren.

Az optimalizáció magában foglalhatja többek között a modell kvantálását, a memóriahasználat optimalizálását, valamint az inferencia hatékonyságának növelését, így a chatbot korlátozott RAM-erőforrás mellett is stabilan és megbízhatóan működik.

Az elkészült, optimalizált modellt a mobilalkalmazásba a Flutter ONNX Runtime integráció segítségével illesztjük. Ez lehetővé teszi, hogy az AI-modell platformfüggetlen módon, natívan fusson Android és iOS készülékeken, miközben kihasználja az adott eszköz hardveres gyorsítási lehetőségeit.

Az eredmény egy olyan modern, skálázható és adatbiztonságos oktatási chatbot, amely internetkapcsolat nélkül is képes intelligens, kontextusérzékeny és szakmailag megalapozott válaszokat adni, miközben a mobil eszközök korlátozott erőforrásaihoz igazodva hatékony működést biztosít.